- Vercel CEO Guillermo Rauch 认为 AI 最大的启示是「一切都是代码」：PPT、设计、宣传片、Excel 自动化，本质上都是代码生成，甚至连宇宙也可能由代码构成。
https://x.com/rauchg/status/2079274102129304026 - Box CEO Aaron Levie 转发 Cursor 的研究，指出多模型 agentic 系统是未来：用 frontier model 做 planner 和 orchestrator，再用 cheaper model 执行，可将项目总 token 成本降低 15 倍。这是应用层 AI 公司构建护城河的核心模式。
https://x.com/levie/status/2079402164988895293 - Replit CEO Amjad Masad 关注工具层与产品分发：他转发一个可能是「首个由 coding agent 发货的实体产品」的案例，并评论「被取消是一种选择」已成一句好台词。
https://x.com/amasad/status/2079282869063786541 - Meta AI 高级总监 Madhu Guru 表示现在是拥有产品感最好的时代，并认为通往 AGI 的道路由经济价值任务铺成，企业 AI 是最重要的前沿之一。
https://x.com/realmadhuguru/status/2079369965569003691 - OpenAI 的 Codex & ChatGPT 团队成员 Thibault Sottiaux 发推称「在 OpenAI 工作永远不无聊，绝对不可思议的地方」，引发大量关注和猜测。
https://x.com/thsottiaux/status/2079355529101705264 - OpenAI CEO Sam Altman 简短回应一个产品相关推文：「it is good now!」，暗示某项功能或模型已经准备好。
https://x.com/sama/status/2079258683884917013 - a16z 合伙人 Nikunj Kothari 提醒创始人：AI 没有护城河，不代表「规模和资本」就成了护城河。他以 Webvan、Groupon、MySpace、Yahoo、Nokia 等为例，强调独特洞察才是穿越周期的关键。
https://x.com/nikunj/status/2079328912912355470 - AI 博主 Zara Zhang 提出一种新型招聘流程：第一轮禁止 AI，考察领域专长；第二轮必须用 AI 完成项目，并评估候选人与 agent 的对话 transcript。
https://x.com/zarazhangrui/status/2079409165424799889 - AI 教育者 Peter Yang 分享了一个 agent 工作流：用一个 agent 干活，再用另一个 agent 按 rubric 审阅输出，以避免模型的 self-preferential bias。他还发文认为「封禁中国模型」会像「封禁中国电动车」一样自食其果。
https://x.com/petergyang/status/2079257646939742542
https://x.com/petergyang/status/2079273815004303477 - Swyx 关注 RLM（Reasoning Language Models）论文中关于 benchmark 作弊的讨论，指出开放权重模型常被训练在测试集相似数据上，而 Alex Zhang 与 Omar 的探索性工作为检测隐藏轨迹上的数据污染提供了初步思路。
https://x.com/swyx/status/2079411861150429402
💡 一句话总结：Agentic 架构和模型分层正成为应用层降本增效的核心，而中国模型与人才议题继续引发硅谷 builders 的激烈讨论。